أقدّم خدمة احترافية في هندسة البيانات Data Engineering لبناء وإدارة بنية بيانات منظمة تساعدك في تخزين البيانات وتنظيفها وتحضيرها للتحليل واتخاذ القرار أعمل على قواعد بيانات SQL و NoSQL على السحابة أو على الخوادم الداخلية مع تصميم Pipelines مرنة للتعامل مع البيانات من ملفات أو قواعد بيانات أو APIs ومعالجتها بشكل آلي وموثوق باستخدام أدوات مثل PostgreSQL MySQL MongoDB Apache Airflow Python Pandas PySpark إضافة إلى تكامل بسيط مع أدوات التحليل مثل Power BI أو Tableau أو Looker Studio.
أستطيع تصميم قواعد بيانات فعالة إنشاء الجداول والعلاقات وضبط الفهارس وكتابة الاستعلامات الأساسية كما أستطيع إعداد مسارات بيانات ETL ELT تستورد بياناتك من مصادر مختلفة إلى مستودع بيانات Data Warehouse جاهز للتحليل وربطه بلوحات تحكم أو تقارير حسب احتياج مشروعك.
الباقة الأساسية 10 دولار
مناسبة للمشاريع الصغيرة جدا أو Proof of Concept مبسط
إعداد قاعدة بيانات واحدة SQL أو NoSQL بسيطة
تصميم حتى جدولين مع مفاتيح أساسية وتنظيم الحقول
كتابة استعلامات أساسية Select Insert Update Delete
إعداد سكربت استيراد بسيط من ملف CSV أو Excel واحد
تسليم خلال 3 أيام عمل مع مراجعة واحدة مجانية
الباقة المتوسطة 50 دولار
مناسبة لمشروع صغير أو تطبيق واحد
إعداد قاعدة بيانات واحدة SQL أو NoSQL مثل PostgreSQL MySQL MongoDB
تصميم حتى ثلاث جداول مع علاقات أساسية وفهارس بسيطة
كتابة حزمة استعلامات جاهزة للاستخدام اليومي مع أمثلة
إعداد سكربت ETL مبسط لنقل البيانات من ملف أو مصدرين مختلفين
تنظيف أولي للبيانات مثل إزالة تكرار واضح أو توحيد بعض القيم
تسليم خلال 3 أيام عمل مع مراجعة واحدة مجانية
الباقة المتقدمة 150 دولار
مناسبة للشركات الناشئة أو المشاريع المتوسطة
تصميم بنية بيانات متكاملة لمنتج أو نظام واحد تشمل حتى قاعدتي بيانات SQL أو NoSQL
إنشاء حتى عشر جداول مع علاقات و Normalization مناسب
بناء Pipeline واحدة كاملة ETL ELT باستخدام Apache Airflow أو سكربتات Python منظمة
دمج البيانات من ثلاث مصادر مختلفة مثل ملفات وقاعدة قديمة و API
إعداد مستودع بيانات مبسط Data Mart أو Schema نجمي جاهز للربط مع Power BI أو Tableau
تسليم خلال 7 أيام مع تعديلين مجانيين
الباقة الاحترافية 350 دولار
مناسبة للأنظمة التي تحتوي على بيانات كبيرة أو عدة مصادر
تحليل احتياجات البيانات وتصميم Architecture مبدئي لمنصة بيانات صغيرة
تصميم قواعد بيانات متعددة SQL و NoSQL مع تقسيم الجداول وال Keys وال Indexes
بناء أكثر من Pipeline ETL ELT لمعالجة البيانات من خمس مصادر أو أكثر بما فيها APIs أو Streaming
إعداد أو ربط حل Big Data مبسط باستخدام Spark أو Kafka أو BigQuery حسب الحاجة
بناء طبقة Data Warehouse أو Data Lakehouse مبسطة وربطها بأداة Visualization يختارها العميل
تسليم خلال 14 يوم عمل مع تعديلات غير محدودة لمدة 5 أيام بعد التسليم الأولي.
