نظام كشف الاحتيال في التأمين باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام متكامل يعتمد على Machine Learning لتحليل بيانات طلبات التأمين والتنبؤ باحتمالية الاحتيال بشكل فوري. 🔹 ماذا يفعل النظام؟ * تحليل بيانات الطلبات وتحديد إذا كانت “احتيال” أو “سليمة” * عرض نسبة الاحتمالية (Fraud Probability) * تقديم مستوى الثقة في القرار 🔹 مميزات المشروع: * بناء نموذج ذكي باستخدام LightGBM بعد مقارنة عدة نماذج * معالجة مشكلة عدم توازن البيانات باستخدام SMOTE * إنشاء API باستخدام FastAPI لربط النموذج بالتطبيق * تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لسهولة الاستخدام النتيجة: تحويل نموذج ذكاء اصطناعي إلى نظام عملي متكامل يمكن استخدامه مباشرة من قبل المستخدمين بدون خبرة تقنية.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
