تحليل بيانات البالغين – Adult Income Prediction
تفاصيل العمل
تم تطوير نموذج لتصنيف دخل الأفراد (أعلى أو أقل من 50K) بناءً على بيانات ديموغرافية مثل العمر، التعليم، الوظيفة، الحالة الاجتماعية. شمل المشروع تجهيز البيانات، معالجة القيم المفقودة، ترميز البيانات، وبناء نموذج تصنيف باستخدام Random Forest وLogistic Regression. تم تقييم الأداء باستخدام Accuracy وF1-Score لضمان دقة النتائج. النتيجة: يوفر النموذج رؤى واضحة لدراسة العلاقة بين العوامل المختلفة والدخل المتوقع للأفراد
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
