لم يكتب نبذة شخصيةامتلاك البيانات وحده لا يكفي… القيمة الحقيقية تظهر فقط عند فهمها وتحليلها بشكل صحيح.في كثير من الأحيان، تكون البيانات غير مهيأة، غير متوازنة، أو تحتوي على مشكلات تؤثر بشكل مباشر على دقة النتائج أنا مهندسة ذكاء اصطناعي أعمل على فهم البيانات وتحليلها بعمق قبل أي خطوة، لأضمن نتائج دقيقة تساعدك على اتخاذ قرارات مبنية على أرقام حقيقية، مش مجرد توقعات. لا أتعامل مع الذكاء الاصطناعي ككود فقط، بل كأداة لاستخراج الأنماط والعوامل المؤثرة وتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة ومفيدة.أستخدم أدوات قوية مثل Python وPandas وNumPy وScikit-learn وMatplotlib وSeaborn لتحليل البيانات، تجهيزها، بناء النماذج، وتقديم النتائج بطريقة واضحة ومدعومة بالتحليل. اشتغلت على مشاريع تضمنت: بناء نماذج تصنيف مثل Logistic Regression وXGBoost وDecision Tree وRandom Forest وغيرها من النماذج الاخري وقمت بمعالجة عدم توازن البيانات باستخدام SMOTE و غيرها وقمت بعمل خطوات متكاملة تشمل preprocessing، encoding، scaling، وبناء النماذج وايضا قمت بتحليل النتائج وتقييم الأداء باستخدام مقاييس مختلفة وConfusion Matrix ما يميز شغلي هو التركيز على الدقة وفهم البيانات أولًا قبل أي خطوة، لضمان تقديم حلول عملية وقابلة للتطبيق تساعد على تحسين الأداء ودعم اتخاذ القرار بشكل واقعي وموثوق..