عمل مودل التنبؤ بالموافقة على القرض
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نموذج تعلم آلة للتنبؤ بإمكانية الموافقة على طلبات القروض بناءً على بيانات المتقدمين مثل الدخل، الحالة الوظيفية، السجل الائتماني، والعوامل المالية الأخرى. شمل العمل مراحل معالجة البيانات وتنظيفها، وتحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، واختيار الخصائص المناسبة، ثم تدريب عدة خوارزميات تصنيف مثل Logistic Regression ومقارنتها لاختيار أفضل نموذج من حيث الدقة والأداء. كما تم تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء المختلفة مثل Confusion Matrix وAccuracy وPrecision وRecall لضمان موثوقية النتائج. هدف المشروع هو مساعدة المؤسسات المالية على تحسين عملية اتخاذ القرار وتقليل المخاطر من خلال التنبؤ الذكي القائم على البيانات.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
