لم يكتب نبذة شخصيةأنا مكاري نور، مهندس تعلم آلة (Machine Learning Engineer)، أعمل على تطوير نماذج ذكية تعتمد على البيانات لحل المشكلات الواقعية وتحسين اتخاذ القرار. أمتلك خبرة في تحليل البيانات، وبناء النماذج التنبؤية، وتقييم أدائها باستخدام أدوات Python مثل Pandas وNumPy وScikit-learn، مع القدرة على تنفيذ مشاريع تعلم الآلة بدءًا من معالجة البيانات وتنظيفها، مرورًا باختيار الخوارزميات المناسبة وتدريب النماذج وتحسينها، وحتى عرض النتائج بشكل واضح يساعد على اتخاذ قرارات دقيقة. قمت بتنفيذ عدة مشاريع في مجال تعلم الآلة شملت التنبؤ، التصنيف، والتجميع (Clustering)، مثل بناء نموذج للتنبؤ بدرجات الطلاب باستخدام خوارزمية Linear Regression، ومشروع لتجزئة العملاء اعتمادًا على سلوك الشراء باستخدام K-Means وتقنيات Feature Scaling وElbow Method، بالإضافة إلى مشروع لتصنيف أنواع الغابات باستخدام Random Forest ونماذج الأشجار، وكذلك تطوير نموذج للتنبؤ بالموافقة على القروض باستخدام Logistic Regression وخوارزميات تصنيف أخرى مع تقييم الأداء باستخدام Confusion Matrix ومقاييس التقييم المختلفة. أمتلك فهمًا قويًا لمراحل دورة حياة مشروع تعلم الآلة (Machine Learning Lifecycle) بما يشمل تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، ومعالجة البيانات، وهندسة الخصائص (Feature Engineering)، وبناء النماذج، وتحسين الأداء، وتقييم النتائج. كما أتميز بالتفكير التحليلي، والاهتمام بالتفاصيل، والقدرة على حل المشكلات، والالتزام بالمواعيد، والعمل بروح الفريق. هدفي هو مساعدة العملاء على تحويل البيانات إلى قيمة حقيقية من خلال حلول تعلم آلة دقيقة وفعّالة، وبناء علاقات عمل طويلة المدى قائمة على الاحترافية والثقة وتحقيق أفضل النتائج الممكنة.