مشروع Heart Health AI Predictor هو تطبيق ويب متكامل يعتمد على تعلم الآلة (Machine Learning) لتقييم احتمالية الإصابة بأمراض القلب بناءً على المؤشرات الحيوية.
المميزات التقنية:
• End-to-End Pipeline: تطوير دورة حياة كاملة للبيانات تبدأ من المعالجة (Preprocessing) وصولاً إلى التوقع (Inference).
• Feature Engineering: استخدام تقنية PCA لتقليل الأبعاد وتحسين كفاءة الموديل مع الحفاظ على دقة البيانات.
• Deployment: بناء واجهة مستخدم تفاعلية باستخدام Streamlit توفر نتائج فورية ونسبة مئوية لاحتمالية الخطورة.
• Robust Processing: معالجة البيانات المعقدة مثل Label Encoding و One-Hot Encoding لضمان أعلى دقة في النتائج.
يهدف المشروع إلى تقديم أداة مساعدة (Decision Support Tool) تعتمد على تحليل البيانات السريرية مثل مستويات الكوليسترول، وضغط الدم، ومؤشرات رسم القلب (ECG) لتوفير رؤية دقيقة مدعومة بالبيانات.
