لم يكتب نبذة شخصيةأنا طالب علوم حاسب متخصص في الذكاء الاصطناعي، ولدي خبرة عملية في تعلم الآلة وتحليل البيانات باستخدام Python. أهتم بتحليل البيانات وبناء نماذج ذكية تساعد في حل المشكلات الواقعية وتحويل البيانات إلى رؤى مفيدة يمكن الاستفادة منها في اتخاذ القرار. لدي خبرة في بناء خطوط عمل متكاملة لمشاريع تعلم الآلة بدايةً من تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، وتنظيف البيانات، واستخراج الخصائص (Feature Engineering)، وصولًا إلى تدريب النماذج وتقييم أدائها وتفسير النتائج. أعمل باستخدام أدوات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn، كما لدي معرفة بنماذج مثل Logistic Regression وRandom Forest وSupport Vector Machines. من أبرز المشاريع التي قمت بتطويرها: • نموذج للتنبؤ بأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة وحقق دقة تصل إلى 93٪. • نظام توصية للأفلام يعتمد على خوارزمية Cosine Similarity لتقديم اقتراحات مخصصة للمستخدمين. • نموذج لاكتشاف عمليات الاحتيال (Fraud Detection) لتحليل البيانات واكتشاف المعاملات المشبوهة. حصلت على عدة شهادات متخصصة في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، من بينها شهادات من DeepLearning.AI في التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والخوارزميات المتقدمة، بالإضافة إلى تدريب Neuromatch Academy في الشبكات العصبية متعددة الطبقات. كما أنني عضو سابق في فريق IEEE AI، ومتدرب سابق في مجتمع Fayoum ICPC حيث قمت بحل أكثر من 300 مسألة خوارزمية باستخدام ++C، وأشغل حاليًا منصب قائد فريق الذكاء الاصطناعي في Google Developer Student Clubs، حيث أقدم ورش عمل تقنية وأدير مشاريع الفريق. أسعى دائمًا لتطوير مهاراتي في مجالات تعلم الآلة وهندسة البيانات وتقديم حلول عملية تعتمد على البيانات.