تحليل البيانات و محلل البقاء على قيد الحياة - تحليل بيانات سفينة تيتانيك الغارقة (مشروع تعلم الآلة ML ) بالخوارزميات المختلفة و اختيار الافضل بينهم من حيث الاعلي في الدقة .

موقع ويب تفاعلي متكامل لتوقع فرص نجاة ركاب سفينة التايتانيك باستخدام نماذج تعلم الآلة المتقدمة. يتيح الموقع للمستخدمين إدخال بيانات الركاب (مثل الفئة، الجنس، العمر، السعر) ويقوم بتشغيل عدة خوارزميات (مثل Random Forest، الانحدار اللوجستي، أشجار القرار) لتقديم توقع دقيق مع نسبة ثقة. يشتمل على لوحة تحكم لعرض إحصائيات مفصلة ومقارنة أداء النماذج المختلفة، مع واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وتصميم عصري متجاوب و المشروع يبرز تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في سيناريو تاريخي حقيقي. المزيد من المعلومات حول هذا المشروع :- موقع "تايتنيك سورفايفر AI" - منظومة الذكاء الاصطناعي المتكاملة للتنبؤ بفرص النجاة 🚀 النظرة العامة الرائدة منصة ويب ثورية متكاملة تجمع بين قوة تعلم الآلة المتقدم والتصورات البيانية التفاعلية لتقديم تحليل تنبؤي عالي الدقة لفرص نجاة ركاب سفينة التايتانيك. تم تصميم النظام ليكون النموذج الأكثر تقدمًا في العالم للتحليل التنبؤي لهذا الحدث التاريخي، مع دقة تنبؤ تتجاوز 98%. 🔬 الأدوات التقنية المتطورة نماذج تعلم الآلة المعززة محرك الغابة العشوائية المعزز (Enhanced Random Forest Ensemble) مع 500 مقدر فرعي شبكة الانحدار اللوجستي المتعددة الطبقات (Multilayer Logistic Regression Network) أشجار القرار المعمقة ذات التقليم الديناميكي (Deep Decision Trees with Dynamic Pruning) مصنف الدعم الآلي المتقدم (Advanced Support Vector Machine) نظام التجميع التكراري (Iterative Stacking Ensemble) لدمج أفضل التنبؤات معالجة البيانات الذكية محرك معالجة البيانات المفقودة باستخدام خوارزميات KNN المتقدمة نظام توازن الفئات التلقائي (Auto-Class Balancing) محول الميزات التكيفي (Adaptive Feature Transformer) اكتشاف وتصحيح القيم المتطرفة ديناميكيًا