انا مهندس أنطون حنا، مطور Full Stack، مهندس أمن سيبراني وشبكات، ومطور مواقع ويب وتطبيقات موبايل وتحليل بيانات ونماذج ذكاء اصطناعي. خريج كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات ومعهد تكنولوجيا المعلومات (ITI)–أسيوط.
حاصل على شهادات في: أنظمة إدارة قواعد البيانات، Python، C++، MERN Full Stack، التسوق والذكاء الاصطناعي من أكاديمية كير مصر وميكروسوفت ووزارة الشباب، الجودة والأمان.
المهارات:
الواجهات الأمامية والخلفية: Node.js، React.js، HTML5، CSS3، JavaScript (ES6+)، Tailwind CSS، Bootstrap، Express.js. قواعد البيانات: MongoDB. لغات البرمجة: Python، C++، Flask، Jinja2. الأمن السيبراني: JWT، المصادقة، التفويض، التشفير باستخدام bcryptjs.
واجهات برمجية:
تطوير RESTful API. أقوم بتحويل أي موقع استضافة إلى تطبيق موبايل (APK، AAB، iOS) وسطح مكتب Windows بدقة كاملة ورفعه على متاجر التطبيقات. خبرة سنتين في AnyLogic، وصفحات الهبوط بـ HTML5، CSS3، JS، Bootstrap5، React. خبرة سنتين في Python، Flask، C++، MongoDB، SQL، هياكل البيانات. خبرة في منصات التجارة الإلكترونية: Wix، YouCan، Zed.
التعليم:
أدرس هندسة الأمن السيبراني بجامعة أسيوط. خبرة عملية ودورات لمدة سنتين في: الواجهات الأمامية (Bootstrap5، HTML5، CSS3، JavaScript، React، Tailwind CSS)، والواجهات الخلفية (Node.js، Express.js، RESTful API، التشفير، JWT، MongoDB). المشاريع: متجر إلكتروني بـ Wix، منصة تجربة سفر افتراضي، موقع تجارة إلكترونية بـ React، تطبيقات MERN Stack، مشروع محاكاة جامعة بالكويت بـ AnyLogic، موقع لشراء أوراق الطباعة مع واتساب API، تصميم شبكات Cisco، مواقع تحليل بيانات ML (مشروع تيتانك).
شرح خوارزميات تعلم الآلة:
Supervised Learning (SVM، KNN، الانحدار الخطي واللوجستي، شجرة القرار، الشبكات العصبية، Naive Bayes)، Ensemble Learning (Random Forest)، Unsupervised Learning (K-Means)، Deep Learning (CNNs، BERT/GPT). هياكل البيانات: المصفوفات، القوائم المرتبطة، المكدس، الطابور، الأشجار (الشجرة الثنائية، BST، AVL، Heap، Trie)، الرسوم البيانية (Adjacency Matrix/List)، الهاش (Hash Table، HashMap، HashSet)، وغيرها (Set، Map).
الخوارزميات:
البحث (الخطي، الثنائي)، الفرز (الفقاعي، الإدراج، الاختيار، الدمج، السريع، الهيب)، رسوم بيانية (BFS، DFS، Dijkstra، A*)، البرمجة الديناميكية (Knapsack، LCS)، الجشع (Huffman)، التقسيم والتغلب، التراجع (N-Queens)، خوارزميات السلسلة (KMP، Rabin-Karp)، خوارزميات رياضية وهندسية. خوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي: Uninformed Search (DFS، BFS، UCS)، Informed Search (Greedy Best-First، A*)، Local Search (Hill Climbing، Simulated Annealing). 1300.
احصائيات
| التقييمات |
|
| انشاء الحساب |
منذ يومين
|
| آخر تواجد |
متصل
|
مركز المساعدة