تحليل بيانات مبيعات Food Mart وتصميم داشبورد تفاعلي يوضح أداء الفروع والمنتجات.

في مشروع Food Mart اشتغلت على تحليل بيانات مبيعات سلسلة متاجر أغذية، بهدف فهم أداء الفروع والمنتجات والعملاء على مدار فترات زمنية مختلفة. بدأت بتنظيف البيانات وترتيب الأعمدة والتأكد من إنها جاهزة للمعالجة، لأن البيانات كان فيها بعض التكرارات والقيم الناقصة اللي لازم تتظبط قبل أي تحليل. بعدها قمت ببناء العلاقات بين الجداول بشكل يوضح الترابط بين الطلبات، الفروع، الفئات، العملاء، والزمن. من خلال التحليل قدرت أجاوب على أسئلة مهمة زي: إيه المنتجات الأفضل مبيعًا خلال السنة؟ أي الفروع بيحقق أعلى مبيعات؟ إزاي بيتغير أداء المبيعات حسب الشهور؟ إيه الفئات اللي عليها أكبر طلب؟ هل في موسمية واضحة للبيع؟ بعد ما طلعت المؤشرات، صممت داشبورد تفاعلي في Excel بيجمع كل الأرقام في صفحات منظمة، بحيث المستخدم يقدر يشوف الأداء سواء على مستوى المنتج، الفرع، الفئة، أو التاريخ. الهدف الأساسي من المشروع كان تحويل بيانات Food Mart من جداول خام إلى رؤية واضحة تساعد الإدارة في تحسين التخطيط وزيادة المبيعات. نوع العمل: تحليل بيانات مبيعات حقيقية. تنظيف وتجهيز البيانات. بناء نموذج علاقات بين جداول متعددة. تحليل الفروع والمنتجات والفئات الزمنية. حساب المقاييس باستخدام DAX. تصميم داشبورد تفاعلي متعدد الصفحات. ميزات العمل: تمثيل بصري واضح لأداء الفروع والمنتجات. استخلاص رؤى عملية تساعد في تحديد الفئات الأكثر ربحية. تحليل موسمية المبيعات عبر الشهور. بناء Measures دقيقة لتقييم الإيرادات والأداء. واجهة تفاعلية تسهل اكتشاف البيانات بسرعة. عرض مختصر لأهم Insights بدون تعقيد. طريقة التنفيذ: استيراد بيانات Food Mart وتجهيزها فيExcel. تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمكررة. بناء نموذج علاقات بين الجداول (Sales – Stores – Products – Time). إنشاء Measures باستخدام DAX (Revenue – Quantity – Growth Rate …). تحليل الأداء حسب المنتج، الفرع، الفئة، والزمن. تصميم داشبورد تفاعلي يعرض أهم المؤشرات على أكثر من صفحة.