في هذا المشروع اشتغلت على واحد من أشهر مجموعات البيانات الخاصة بالتجارة الإلكترونية في البرازيل:
بدأت بفهم طبيعة البيانات لأنها بتضم تفاصيل الطلبات، المنتجات، العملاء، الشحن، الدفعات، والتقييمات. بعدها بدأت عملية تنظيف للبيانات المكررة، وإعادة ترتيب الجداول وربطها ببعض بشكل منطقي علشان أقدر أطلع مؤشرات دقيقة.
ركزت في التحليل على الإجابة على أسئلة مهمة زي:
مين أكتر العملاء نشاطًا؟
إيه الفئات الأكثر مبيعًا؟
إيه المدن اللي بيجي منها أكبر عدد من الطلبات؟
معدلات التأخير في الشحن وتأثيرها على التقييمات؟
متوسط قيمة الطلب وطرق الدفع الأكثر استخدامًا؟
في النهاية صممت داشبورد تفاعلي على Power BI يوضح كل المؤشرات دي بشكل بسيط وسهل، بحيث أي حد يقدر يشوف أداء المتجر من أول نظرة ويستفيد منه في اتخاذ قرارات أفضل.
نوع العمل:
تحليل بيانات تجارة إلكترونية حقيقية.
تنظيف وتجهيز بيانات متعددة الجداول.
تحليل المبيعات والمنتجات والعملاء.
تحليل الشحن والتسليم والتقييمات.
إنشاء Measures بـ DAX.
تصميم داشبورد Power BI تفاعلي.
ميزات العمل:
تحليل شامل يغطي رحلة الطلب كاملة من أول شراء لحد التسليم.
استخلاص رؤى عملية تساعد أي متجر على تحسين تجربة العملاء.
تمثيل بصري واضح للمؤشرات (المدن – الفئات – طرق الدفع – معدلات التأخير).
تحسين جودة البيانات قبل أي تحليل لضمان دقة النتائج.
عرض النتائج في لوحة تفاعلية تُسهّل اتخاذ القرار.
أسلوب عرض مبسط بدون تعقيد.
طريقة التنفيذ:
استيراد البيانات من جميع الجداول.
تنظيف البيانات وتصحيح الأخطاء والقيم الناقصة.
بناء العلاقات بين الجداول (Customer – Orders – Payments – Products).
إنشاء Measures باستخدام DAX لتحليل الطلبات، الإيرادات، التقييمات وغيرها.
تحليل سلوك العملاء والمنتجات ومناطق الطلب.
تحليل أوقات الشحن والتسليم وتأثيرها على التقييمات.
تصميم داشبورد تفاعلي متعدد الصفحات يعرض كل المؤشرات.
