قمتُ بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يهدف إلى كشف الأخبار الزائفة (Fake News Detection) بدقة عالية، وذلك ضمن مشروع تخرّجي في برنامج التدريب بالمعهد القومي للاتصالات. يعتمد النموذج على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، باستخدام نموذج RoBERTa القائم على بنية Transformers من أجل فهم السياق وتحليل العبارات بدقة.
يساعد هذا النظام في التحقق من مصداقية الأخبار المنشورة على الإنترنت من خلال تحليل العنوان والمحتوى النصي، وتصنيفه إلى خبر "صحيح" أو "زائف".
الميزات الرئيسية:
استخدام نموذج RoBERTa المدرّب مسبقًا لتحقيق دقة عالية في تصنيف الأخبار.
تحليل السياق اللغوي للنصوص للكشف عن التضليل أو المعلومات المزيفة.
إمكانية إدخال النصوص يدويًا أو تحميل ملفات للتحقق منها.
