أنا رؤى أحمد، مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في بناء حلول ذكية وعملية باستخدام تقنيات تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision). أمتلك خبرة عملية في تطوير نماذج فعالة باستخدام مكتبات مثل PyTorch، TensorFlow، Scikit-learn، مع تطبيقات حقيقية في مشاريع مثل كشف الأخبار الزائفة باستخدام RoBERTa وتصنيف الصور باستخدام التعلم بالنقل (Transfer Learning). أتممت تدريبات مكثفة مع منصات رائدة مثل Udacity، المعهد القومي للاتصالات (NTI)، وALX Africa، مما منحني مزيجًا قويًا من المهارات البرمجية والخبرة التطبيقية في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة. 💼 الخدمات التي أقدمها: ✅ مشاريع NLP: تحليل المشاعر، تصنيف النصوص، روبوتات الدردشة، التلخيص التلقائي ✅ مشاريع الرؤية الحاسوبية: تصنيف الصور، كشف الكائنات، التعرف على الوجوه، قراءة النصوص من الصور (OCR) ✅ نماذج تعلم الآلة: التصنيف، الانحدار، تجميع البيانات (Clustering) ✅ التعلم بالنقل: تخصيص النماذج المدربة مسبقًا مثل RoBERTa، MobileNet، ResNet 🛠 التقنيات والأدوات: لغات البرمجة: Python، C++، Java، Assembly، Dart أطر العمل: TensorFlow، PyTorch، Keras، Scikit-learn المكتبات العلمية: NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn، SciPy معالجة البيانات: تنظيف البيانات، هندسة الخصائص، التصور البياني، تعزيز البيانات (Data Augmentation) المنصات والأدوات: Google Colab، Jupyter Notebooks، Kaggle، Visual Studio Code