انا مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في بناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل البيانات واستخراج أنماط تساعد على حل المشكلات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. أعمل على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تساعدك على فهم بياناتك بشكل أفضل وتحويلها إلى حلول عملية تدعم اتخاذ القرار. معالجة البيانات وتحليلها : قبل بناء أي نموذج، يتم العمل أولًا على تجهيز ومعالجة البيانات (Data Preprocessing) من خلال تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، ومعالجة عدم توازن البيانات، بالإضافة إلى تنظيم البيانات بالشكل المناسب للتدريب. كما يتم إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) واستخدام تقنيات Data Visualization المختلفة لفهم الأنماط والعلاقات داخل البيانات قبل إدخالها إلى النماذج. خبرتي في Machine Learning : لدي خبرة في بناء نماذج التعلم الآلي للتصنيف والتنبؤ وتحليل الأنماط داخل البيانات، مع اختيار النموذج الأنسب حسب طبيعة المشكلة والبيانات. ومن النماذج التي عملت عليها: SVM (Support Vector Machine) KNN (K-Nearest Neighbors) Decision Tree Random Forest Naive Bayes LDA (Linear Discriminant Analysis) كما عملت على نماذج Ensemble Learning مثل: Voting Classifier Stacking Models وذلك لتحسين دقة التنبؤ من خلال دمج أكثر من نموذج معًا. خبرتي في Deep Learning : لدي خبرة في بناء نماذج Deep Learning باستخدام الشبكات العصبية العميقة لاكتشاف الأنماط المعقدة داخل البيانات واستخدامها في مهام مثل التصنيف والتنبؤ. ومن النماذج التي عملت عليها: CNN (Convolutional Neural Networks) نماذج EfficientNet مثل: EfficientNet-B0 EfficientNet-B3 كما تعاملت مع تحديات واقعية أثناء تطوير النماذج مثل قلة البيانات، عدم توازن البيانات، وتحسين أداء النموذج للوصول إلى أفضل دقة ممكنة. يمكنني مساعدتك في تحليل وتنظيم بياناتك وبناء نماذج ذكاء اصطناعي مناسبة لمشروعك، وتحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تساعدك على فهم بياناتك واتخاذ قرارات أفضل. أحرص دائمًا على تقديم العمل بدقة واحترافية ، إذا كان لديك مشروع يعتمد على البيانات أو الذكاء الاصطناعي، يسعدني العمل معك والمساعدة في تحويل فكرتك إلى حل عملي ناجح.