لم يكتب نبذة شخصيةبدأت رحلتي في تعلم تعلم الآلة منذ عامين، وخلال هذه الفترة أنجزت أكثر من 30 مشاريع متنوعة في مجالي Machine Learning و Deep Learning. لم تكن مجرد مشاريع تطبيقية، بل تجارب متكاملة بدأت فيها من البيانات الخام، مرورًا بمرحلة ال preprocessing والتحليل الاستكشافي (EDA)، وصولًا إلى بناء النموذج، تقييمه، وتحسينه. طورت خبرة عملية في التعامل مع مجموعات بيانات مختلفة مثل: بيانات تصنيف الصور (Image Classification) باستخدام الشبكات العصبية. نماذج الانحدار وتحليل السلاسل الزمنية. مشاريع تعتمد على Random Forest و SVM و Logistic Regression. معالجة البيانات وتنظيفها، التعامل مع ال outliers باستخدام clipping، واختيار أفضل الخصائص وإعادة التدريب بناءً على Feature Importance. أنا شغوفة ببناء Pipeline متكاملة وليست مجرد نموذج يعطي Accuracy مرتفعة. أؤمن أن وضوح الفكرة، تفسير النتائج، والرسوم البيانية المعبرة أهم من مجرد رقم نهائي. كما أنني مهتمة بربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالتطبيقات الحقيقية، خصوصًا من خلال دمجها مع تطبيقات Flutter، بحيث لا يظل النموذج في بيئة Notebook فقط، بل يتحول إلى حل عملي يخدم المستخدم فعليًا. أقدّر التنظيم، الوضوح، والتفكير المنطقي في الحلول. لا أعتبر العمل منتهيًا إلا إذا كان مترابطًا ومفهومًا بالكامل بالنسبة لي. إذا لم “تكتمل الصورة” في ذهني، فالمشروع لم يكتمل بعد. التحليل العميق، التفسير الواضح، والنتائج المدعومة بالرسوم البيانية الدقيقة — هذه هي المعايير التي ألتزم بها في كل مشروع أعمل عليه.