لم يكتب نبذة شخصيةاسمي سيف أشرف، أبلغ من العمر 22 عامًا، وأنا محلل بيانات ومهندس تعلم آلي، وخريج كلية الحاسبات والمعلومات – قسم الذكاء الاصطناعي. أنا شغوف بتحويل البيانات الخام إلى معلومات ذات قيمة، والمساهمة في بناء أنظمة ذكية تدعم عالمًا أكثر تطورًا واعتمادًا على البيانات. أمتلك مهارات في تحليل البيانات، وبناء النماذج، وهندسة الخصائص (Feature Engineering)، ومعالجة اللغات الطبيعية. خلال رحلتي الأكاديمية والتدريبية، عملت على عدة مشاريع، من أهمها: مشروع التنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO₂ Emissions Prediction) تم تطبيق عدة نماذج انحدار مثل: الانحدار الخطي (Linear Regression)، وRidge، وLasso، وRandom Forest، مع تنفيذ عمليات Feature Engineering واختيار أفضل نموذج بناءً على مقاييس MAE وRMSE وR². محرك بحث عربي مع التنبؤ بالكلمة التالية تم تطوير نظام باستخدام Word2Vec لحساب التشابه الدلالي بين الكلمات، بالإضافة إلى نموذج Bigram للتنبؤ بالكلمة التالية، مع واجهة تفاعلية باستخدام Gradio. مشاريع تحليل بيانات متنوعة شملت تنظيف البيانات، التصور البياني (Visualization)، خوارزميات التجميع مثل K-Means وHierarchical Clustering، وخوارزميات التصنيف مثل SVM. كما حصلت على تدريب مهني في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) في المعهد القومي للاتصالات (NTI)، حيث طورت مهاراتي في بناء النماذج، تقييمها، ونشرها باستخدام Python وأدوات تعلم الآلة المختلفة. أسعى دائمًا للتعلم المستمر، وأبحث عن فرص تمكنني من التطور والمساهمة في بناء حلول مبتكرة قائمة على البيانات.