أنا عمر مصطفى، مختص في علم البيانات وتحليل البيانات بخبرة عملية في بناء نماذج تعلم الآلة وتحليل البيانات لاستخراج رؤى تدعم اتخاذ القرار. عملت على تطوير نماذج تصنيف وانحدار مثل Logistic Regression و Decision Tree و KNN، كما قمت بتحسين أداء نموذج Linear Regression على مجموعة بيانات California Housing ورفع معامل التحديد (R²) من 0.40 إلى 0.69 باستخدام Feature Engineering وتقنيات المعالجة المسبقة. لدي خبرة في تحليل البيانات باستخدام Python و SQL، وعملت على تنظيف وتحليل مجموعات بيانات تتجاوز 80,000 سجل، بالإضافة إلى تحليل بيانات مبيعات (أكثر من 5,000 عملية) لاستخراج مؤشرات الأداء وتحديد الفترات الأعلى مبيعًا والمنتجات الأكثر ربحية. أستخدم بشكل أساسي: Python (Pandas, NumPy, scikit-learn) SQL Excel تقنيات EDA وتنظيف البيانات وبناء النماذج أسعى دائمًا لتحويل البيانات الخام إلى حلول عملية واضحة وقابلة للتنفيذ تساعد أصحاب الأعمال على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.