أنا مينا، مهندس ذكاء اصطناعي حاصل على بكالوريوس في علوم الكمبيوتر – تخصص الذكاء الاصطناعي، ولدي خبرة عملية في تطوير حلول التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام Python وأحدث أدوات وتقنيات علم البيانات. أمتلك خبرة في تنفيذ مشاريع Machine Learning end-to-end، بدءًا من معالجة البيانات (Data Preprocessing) وهندسة الخصائص (Feature Engineering)، مرورًا ببناء وتدريب النماذج، وصولًا إلى تقييم الأداء وتحسين النتائج لتحقيق أعلى دقة ممكنة. أجيد العمل باستخدام مكتبات مثل Scikit-learn و Pandas و NumPy و TensorFlow، ولدي خبرة قوية في التعامل مع البيانات المنظمة وبناء أنظمة تنبؤية فعالة وقابلة للتطبيق في الواقع. عملت على مشاريع عملية، من أبرزها تطوير نموذج لتصنيف إشارات القلب (ECG) باستخدام XGBoost وتقنيات متقدمة في معالجة الإشارات، مما ساعد على تحسين دقة التنبؤ واستخراج أنماط مهمة من البيانات. أركز دائمًا على تقديم حلول عملية وقابلة للتنفيذ، مع الاهتمام بالتفاصيل، جودة الكود، والالتزام بالمواعيد، لضمان تحقيق أفضل قيمة ممكنة للعملاء. أسعى حاليًا للعمل على مشاريع حرة (Freelance) في مجال الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في بناء أنظمة ذكية قابلة للتوسع وتقديم نتائج واقعية مبنية على البيانات.