مرحبًا، أنا مروة خريجة كلية حاسبات ومعلومات، وشغوفة بمجال علم البيانات وتحليلها. أمتلك مهارات قوية في تنظيف البيانات، واستخراج المعلومات، وإنشاء التصورات البيانية باستخدام أدوات مثل Python وSQL وExcel. أسعى لتوظيف هذه المهارات في تحويل البيانات إلى رؤى واضحة تدعم اتخاذ قرارات فعّالة ومدروسة. ماذا أقدم لك؟ - تنظيف ومعالجة البيانات سواء كانت نصوصًا، أرقامًا أو صورًا (بعد مراجعة العينة). -تحليل إحصائي شامل لفهم الأنماط، التوزيعات، والعلاقات بين المتغيرات. - تصميم نموذج تعلم آلي واحد باستخدام تقنيات مثل: التصنيف: كرسائل البريد الإلكتروني إلى (هام / غير هام) التنبؤ: مثل توقع أرباح مشروع تجاري اعتمادًا على الأداء المالي السابق. التجميع: مثل تقسيم العملاء حسب السلوك. - تقييم النموذج باستخدام مؤشرات مثل دقة النموذج، المصفوفة الالتباسية، ROC Curve وغيرها. - تفسير قرارات النموذج عبر أدوات مثل SHAP أو LIME لفهم كيفية اتخاذ القرارات. - تقرير مفصل ومبسط يشمل وصف البيانات، خطوات التحليل، النموذج المستخدم، والنتائج النهائية والتوصيات. - تفاصيل الخدمة أنواع البيانات المقبولة: نصوص بيانات رقمية صور (بناءً على مراجعة عينة أولاً) الحجم المسموح به: حتى 5000 صف × 20 عمود مدة التسليم: خلال اسبوع عمل السعر الأساسي: 15 دولار فقط الخوارزميات المستخدمة (حسب الحالة): Logistic Regression – Random Forest – KMeans– KNN–Decision Tree – Naive Bayes – SVM – CNN - لماذا تختاريني؟ وضوح كامل في خطوات العمل والنتائج. خبرة عملية بالأدوات:ython – SQL – Excel – Pandas – Seaborn – Scikit-learn – Matplotlib –VSCode,Google Colab إمكانية التعديل مرة واحدة مجانًا بعد التسليم. تقديم نموذج أولي مجاني (عينة صغيرة توضح الجودة قبل تنفيذ المشروع بالكامل). - مثال على النتائج: إذا كانت البيانات حول تصنيف الصور الطبية : (مثل صور الأشعة) إلى (طبيعية / بها مشكلة). رسوم بيانية توضح توزيع التقييمات. نموذج يصنّف الآراء الجديدة تلقائيًا. ملف بصيغة Jupyter Notebook (.ipynb) أو PDF أو Excel حسب اختيارك. بانتظار تواصلك حتى أبدأ بتحويل بياناتك إلى قرارات ذكية وفعّالة!