الصورة الشخصية

Amgad Shalaby

مهندس ذكاء اصطناعي   مصر

نبذة عني

مهندس ذكاء اصطناعي وتعلّم آلي (AI/ML Engineer) متخصص في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والوكلاء الصوتيين (Voice Agents). أبني حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج تعمل بسرعة وبشكل موثوق. من الوكلاء الصوتيين في الزمن الحقيقي إلى روبوتات المحادثة (RAG Chatbots) وأنظمة الرؤية الحاسوبية، أحوّل البيانات الخام والأبحاث (مثل RF-DETR) إلى منتجات فعّالة تُحدث فرقًا حقيقيًا في الأداء. 💡 ما أفعله الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): اكتشاف وتتبع الأجسام (YOLOv8 / YOLO-World، RF-DETR، Detectron2)، التعرف البصري على النصوص (OCR)، تحليلات الفيديو، خوارزميات التتبع (BYTETrack / SORT)، OpenCV. النماذج اللغوية الكبيرة والوكلاء الذكيون (LLMs & Agents): البحث المعزز بالاسترجاع (RAG) على البيانات الخاصة، وكلاء تنفيذ المهام (Tool-Calling Agents)، تحويل اللغة الطبيعية إلى SQL، تحسين النماذج (LoRA / QLoRA، Unsloth، OpenRLHF / KTO)، التقييم والسلامة باستخدام LLaMA 3، Qwen 2، Mistral، OpenAI. الصوت والأنظمة الزمنية الحقيقية (Voice & Realtime): وكلاء صوتيون عبر LiveKit + Twilio باستخدام Whisper / ASR و XTTS / TTS؛ توجيه النوايا، التحقق، جدولة المواعيد، وأتمتة سير العمل. البرمجة الخلفية وعمليات الذكاء الاصطناعي (Backend & MLOps): Python، FastAPI، LangGraph / LangChain، vLLM / Ollama، Transformers، Docker / CI، قواعد بيانات المتجهات (FAISS / Pinecone)، PostgreSQL / MySQL. 🚀 إنجازات مختارة تقليل ضغط مكالمات مركز الاتصال بنسبة 60٪ عبر وكيل صوتي في الزمن الحقيقي (LiveKit + Whisper + XTTS + vLLM). المركز الثالث في مسابقة QTec Hackathon: نظام إشراف وكشف شذوذ يعتمد على الرؤية الحاسوبية (YOLO-World + تتبع متعدد الأجسام). أفضل 3 مراكز على Kaggle في مسابقة عامة: نموذج تسعير الكتب بخطأ متوسط (MAE = 3.4). تطبيقات RAG + LLM زادت التفاعل بنسبة 30٪ وخفّضت زمن الاستجابة بنسبة 40٪. تحسين نماذج لغوية طبية على بيانات مستخرجة من OCR، وتطوير وكيل إنتاجي لتحويل اللغة الطبيعية إلى SQL. ⚙️ كيف أعمل منظور منتجي (Product-First): أبدأ من تحديد المشكلة بدقة، وضع مؤشرات أداء واضحة، وتنفيذ دورات تطوير سريعة. جودة إنتاجية (Production-Grade): كود نظيف ومُوثّق مع اختبارات، مراقبة، وآليات تعامل سلسة مع الأخطاء. وعي بحثي (Research-Aware): أتابع أحدث الأبحاث والأطر (مثل RF-DETR) وأعتمدها فقط حين تحقق عائدًا حقيقيًا، لا لمجرد الضجة. 🤝 يمكنك توظيفي لـ تطبيقات الرؤية الحاسوبية (اكتشاف / تتبع / OCR)، الأمان والمراقبة، وتحليل الفيديو. روبوتات المحادثة (Chatbots) والأنظمة المعززة بالاسترجاع على بياناتك الخاصة. وكلاء صوتيين لخدمة العملاء، التحقق، الحجز، والأتمتة. تحسين النماذج اللغوية الكبيرة وضبطها (Fine-Tuning) وتحليل أدائها وتخفيض تكلفتها. دعنا نحول فكرتك في الذكاء الاصطناعي إلى منتج موثوق وعالي التأثير. 📩 تواصل معي لمناقشة مشروعك.

احصائيات
التقييمات
انشاء الحساب منذ 8 ساعات
آخر تواجد منذ ساعة
مركز المساعدة