أنا مهندس بيانات ومحلل بيانات طموح، أمتلك رؤية استراتيجية وقدرة على تحويل الأهداف الكبيرة إلى خطوات عملية قابلة للتنفيذ. أتميز بمهارات تحليل المشكلات واتخاذ قرارات قائمة على البيانات، مع شغف مستمر بالتعلم في مجالات هندسة البيانات، تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي. خلال فترة تدريبي في برنامج Microsoft Data Engineer بـ DEPI، اكتسبت خبرة عملية في هندسة البيانات، SQL، Python، تصميم قواعد البيانات، بناء ETL، ونمذجة البيانات، بالإضافة إلى تطبيق خدمات Azure واتباع أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي (AI)، كما قمت بتنسيق العمل داخل الفرق لضمان تحقيق أفضل النتائج، مع تعزيز مهاراتي في SQL وPython. عملت كمتدرب محلل بيانات في National Telecommunication Institute (NTI)، حيث قمت بتنظيف البيانات، تحليل البيانات، واستخراج Insights باستخدام SQL، Python، Excel، وPower Query لدعم اتخاذ القرار. أنهيت تدريب AI & Data Science مع ACM-MU، ونفذت مشروع شامل شمل التحليل الاستكشافي (EDA)، إنشاء Visualizations، وبناء نموذج Linear Regression للتنبؤ بالبيانات وتقييمه باستخدام MAE، MSE، RMSE. أعمل كمحلل بيانات في GDG Minia، حيث طبقت مهاراتي على مشاريع عملية، وأنشأت Dashboards ثابتة وتفاعلية لعرض البيانات بشكل واضح ودعم اتخاذ القرار، كما تم اختياري كـ Mentor لدورة تحليل البيانات لدعم المتدربين ومشاركة خبراتي العملية. أعمل أيضًا كعضو علاقات عامة في ACM – Minia University، مما ساعدني على تطوير مهاراتي في التواصل المهني وإدارة العلاقات مع العملاء والرعاة. المهارات الأساسية: بناء خطوط البيانات (ETL) وData Pipelines تنظيف البيانات وتحليل البيانات واستخراج الـ Insights SQL المتقدم وإدارة قواعد البيانات Python لتحليل البيانات وعلوم البيانات (Pandas, Matplotlib) Web Scraping لجمع البيانات من مصادر مختلفة بناء نماذج Machine Learning مثل Linear Regression Excel وPower Query وData Visualization إنشاء Dashboards ثابتة وتفاعلية الذكاء الاصطناعي وتطبيقات تحليل البيانات المتقدمة أسعى لتقديم حلول بيانات دقيقة واحترافية، وأتميز بالالتزام والجودة والقدرة على تحويل متطلبات العملاء إلى حلول عملية، مع تطوير مستمر لمهاراتي في بناء Data Pipelines، تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، وتصوير البيانات.