لم يكتب نبذة شخصيةمنذ طفولتي كان عندي شغف لا ينتهي بتفكيك الأشياء لأفهم كيف صُنعت. الكمبيوتر كان ملعبًا كبيرًا بالنسبة لي؛ كنت أجلس أمامه لساعات طويلة، وأحيانًا يتعطل أو يتلف، لكني كنت أستمتع وأنا أفككه وأتعلم كيف أعيده للعمل من جديد. هذا الفضول كبر معي، ولما التحقت بكلية العلوم واكتشفت قسم علوم الحاسب، شعرت أن هذا المجال هو الامتداد الطبيعي لأسئلتي القديمة: كيف تُبنى الأشياء وكيف تعمل. وسط تخصصات متعددة، اخترت أن أخوض تجربة هندسة البيانات لأنها تعكس تمامًا ما كنت أفعله منذ الصغر: أخذ شيء خام وفوضوي وتحويله إلى نظام واضح وفعّال. واليوم أستطيع أن أطبق هذا الشغف في عملي؛ أبني خطوط معالجة بيانات قوية، أنظف وأحوّل البيانات الخام لتصبح جاهزة للتحليل، وأصمم قواعد بيانات قابلة للتوسع. وأعرف كيف أربط الجانب التقني بالقيمة العملية حتى أوضح أثر البيانات على القرارات الاستراتيجية. والأهم أنني أستطيع أن أعرض النتائج بأسلوب واضح وسرد قصصي يجعل أي جمهور يفهم قيمة العمل الذي يقف وراءها. قصتي ليست مجرد اهتمام بالكمبيوتر منذ الطفولة، لكنها رحلة حولت الفضول إلى قدرة عملية: من جهاز يتفكك ويُعاد تركيبه، إلى بيانات خام تتحول إلى أنظمة تدعم قرارات مصيرية. وهذا هو ما يميزني — أنا من يحوّل التعقيد إلى وضوح، والفوضى إلى قيمة حقيقية. From childhood, I was driven by a deep curiosity to dismantle things and uncover how they were built. Computers quickly became my playground — I would spend countless hours exploring them, breaking them down, and learning how to put them back together. Even when they failed, I found joy in the process of rebuilding and discovering. That passion naturally led me to study Computer Science at university, where I realized that the field was essentially about answering the same questions I had been asking since childhood: how things are created, and how they function. Among the many paths I could take, I chose Data Engineering because it perfectly mirrors my lifelong habit — taking something raw and chaotic, and transforming it into something structured and valuable. Today, I bring that mindset into my work. I design and build robust data pipelines, clean and transform raw datasets, and create scalable database solutions. With strong coding skills in Python and C++, I solve complex problems and ensure that data systems are not only functional but also efficient. Beyond the technical side, I connect data engineering to business impact, showing how reliable data can drive smarter decisions. And with clear communication and storytelling, I make complex insights accessible to any audience.