عالمة بيانات وتعلم الآلة تتمتع بقدرة على استخدام تقنيات التحليل المتقدم لتحويل البيانات إلى حلول عملية. تتمتع بخبرة في تحليل البيانات، التعلم الآلي، و التعلم العميق، مع مهارات قوية في استخدام Python و Pandas و Scikit-learn. متخصصة في بناء نماذج تعلم الآلة مثل الانحدار الخطي، الغابات العشوائية، و XGBoost، وتعمل على تحسين أداء النماذج عبر التقييم الإحصائي مثل R² و MSE. تتم إدارة مشاريع متنوعة تشمل التنبؤ بالبيانات، تحليل الأنماط، و معالجة البيانات غير المتوازنة باستخدام تقنيات مثل SMOTE. العمل مع التعلم العميق لتحليل البيانات المعقدة وتحقيق أفضل النتائج يعد جزءًا من المهارات المتقدمة، مع التركيز على تحقيق أفضل الحلول المدعومة بالبيانات.