قال تعالى: { قُلْ إِنَّ رَبِّي يَبْسُطُ الرِّزْقَ لِمَنْ يَشَاءُ وَيَقْدِرُ، وَلَكِنَّ أَكْثَرَ النَّاسِ لَا يَعْلَمُونَ. } أنا على، متخصص في الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، وبناء نماذج التعلم الآلي المختلفة مثل: التصنيف (Classification) والتنبؤ (Regression). لدي أكثر من ثلاث سنوات خبرة عملية في تحويل البيانات المعقدة إلى حلول تدعم اتخاذ القرارات. أعمل على نماذج تعلم آلي متعددة مثل Logistic Regression, Random Forest, Decision Tree، بالإضافة إلى نماذج متعددة المخرجات (Multioutput)، وغيرها من الأساليب المتقدمة مثل التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) والتعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning). عملت على مشاريع متنوعة مثل التنبؤ بحالات مرضية مثل أمراض القلب والسكر، تحليل سلوك العملاء للتنبؤ بمغادرتهم للشركات، تقدير أسعار العقارات، السيارات، اللاب توبات، والهواتف الذكية. المهارات والتقنيات: تحليل البيانات باستخدام: Python | Excel | Pandas | NumPy. نماذج التعلم الآلي: أعمل على تطوير نماذج تصنيف وتنبؤ باستخدام تقنيات مثل Scikit-learn | TensorFlow | XGBoost، وأيضاً تطوير نماذج للتنبؤ بأكثر من مخرج واحد. تصميم داشبورد تفاعلية: باستخدام Power BI | Tableau لتحويل البيانات إلى رؤى تدعم اتخاذ القرارات. مجالات التخصص: بيئات العمل: خبرة في العمل باستخدام Jupyter | Google Colab | Python | VS Code لتطوير وتنفيذ النماذج. تحليل البيانات: أستخدم Matplotlib | Seaborn واستخدام Line Charts | Bar Charts | Scatter Plots | Heatmaps. الشهادات والإنجازات: - شهادات معتمدة من Microsoft | IBM | Google | Coursera، بالإضافة إلى المعهد القومي للاتصالات (NTI) ووزارة الشباب والرياضة. - مشاريع منشورة على GitHub | Kaggle في مجالات التعلم الآلي وتحليل البيانات. - خريج الدفعة الثانية من منحة "سفراء الذكاء الاصطناعي". لماذا تختارني؟ - خبرة في تحليل البيانات وبناء النماذج باستخدام أدوات متقدمة. - متخصص في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات. - حلول تمكنك من اتخاذ قرارات دقيقة وفعّالة. - شهادات معتمدة من مؤسسات عالمية وشهادات مرموقة من كورسيرا. سواء كنت بحاجة إلى تحليل بيانات، نماذج تعلم آلي، أو تمثيل البيانات لمساعدتك في اتخاذ قرارات، يمكنني مساعدتك. تواصل معي للحصول على استشارة.