الصورة الشخصية

على محمد

مهندس ذكاء اصطناعى   مصر

نبذة عني

بناء نماذج Ai مخصصة لحل مشكله ما . معكم على محمد مهندس ذكاء اصطناعى, ● ادرس في كلية الذكاء الاصطناعي بجامعه الدلتا للعلوم والتكنولوجيا ومتخصص في مجالاتNatural Language Processing و Machine Learning و Computer Vision و أعمل على تطوير حلول ذكية تساعد في تحسين أداء الأعمال وتحليل البيانات بشكل احترافي . عندي خبرة في التعامل مع خوارزميات متقدمة وأقدر أختار الأنسب لمشكلتك سواء كان الهدف تحليل مشاعر العملاء أو تلخيص النصوص أو بناء أنظمة توصية أو حتى chatbot . و على مدار عامين قمت بعمل Modelsلأغراض مختلفه سواء كان فى : - التعلم الآلي Machine Learning - معالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing - الرؤية الحاسوبية Computer Vision ● اقدم خدمات و أقدر أساعدك في تنفيذ مشاريع تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل تحليل النصوص واستخراج المعلومات وتصنيف البيانات وبناء نماذج تعلم آلي مخصصة حسب احتياجك سواء كان الغرض : Clustering أقدر أستخدمه لتقسيم عملائك إلى مجموعات حسب سلوكهم أو اهتماماتهم حتى تقدر تستهدف كل مجموعة بعروض مناسبة لها. Classification تصنيف رسائل العملاء أو مراجعات المنتجات تلقائياً لمعرفة الإيجابي من السلبي أو تحديد نوع كل رسالة. Regression ممكن أبني لك نموذج يتوقع مبيعاتك القادمة أو أسعار المنتجات بناءً على بياناتك السابقة. Dimensionality Reduction أقدر أبسط لك بياناتك الكبيرة والمعقدة عشان تقدر تحللها بسهولة وتستفيد منها بشكل أسرع. Association Rule Learning أستخرج لك علاقات بين المنتجات اللي غالباً بيشتريها العملاء مع بعض عشان تطور عروضك أو تنظم متجرك بشكل أفضل. ● في مجال معالجة اللغة الطبيعية NLP اقدم خدمه : - تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) - تلخيص النصوص (Text Summarization) - تصنيف النصوص (Text Classification) - تحويل الكلام إلى نص (Speech to Text) ● في مجال الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): - تصنيف الصور (Image Classification) - اكتشاف الأجسام داخل الصور (Object Detection) - تتبع الحركة أو الأشخاص (Object Tracking) - تحليل سلوك الأشخاص في الفيديو (Action Recognition) - التعرف على الوجوه (Face Detection & Recognition) - تحليل مشاعر الوجه (Facial Emotion Detection) - معالجة الصور الطبية (Medical Image Analysis) ● لتنفيذ خدمه : - مهتم جداً بفهم تفاصيل المشروع – Understand the Problem بجمع كل التفاصيل من خلال session بسيطة أو ملف requirements. - تحليل البيانات – Data Analysis Cleaning و visual exploration علشان نحدد patterns وinsights. - اختيار النموذج – Model Selection Based on data type and goal، بحدد أفضل algorithm - تدريب النموذج – Training & Evaluation ببني الـ model، أدرّبه، وأقيّمه باستخدام metrics زي accuracy أو F1-score. - تحسين الأداء – Model Optimization بعمل tuning وتحسينات للحصول على أفضل results ممكنة ومتابعه مع العميل لضمان العمل . - التسليم – Final Delivery هسلّمك تقرير و نموذج جاهز للاستخدام مع شرح بسيط لطريقة التشغيل والنتائج. ● متطلع للفرصة إني أناقش إزاي نقدر نشتغل سوى ونحقق أهداف المشروع و ممكن نحدد ميعاد Meeting يناسب و نتكلم أكتر، وأنا جاهز أرد على أي استفسارات في أي وقت.

احصائيات
التقييمات
انشاء الحساب منذ أسبوع
آخر تواجد منذ يوم
مركز المساعدة