لم يكتب نبذة شخصيةمتخصص في تحليل البيانات وذكاء الأعمال، أحول البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات وتحقق نموًا قابلًا للقياس. خبرة عملية في تحليل البيانات الضخمة: حللت 500 ألف+ معاملة وطبقت تقسيم العملاء على 4000 عميل باستخدام Python وSQL، محققًا تحسين 25% في دقة الاستهداف. بنيت نماذج تنبؤية بمعدل نجاح 83% لتحديد محركات الإيرادات والفرص الاستراتيجية. الكفاءات الأساسية: تحليلات العملاء: تحليل السلوك، تقسيم العملاء، تحليل القيمة مدى الحياة تصور البيانات: بناء لوحات تحكم تفاعلية على Power BI وTableau التحليلات التنبؤية: نماذج التعلم الآلي، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، الاختبارات المقارنة تحليلات التسويق الرقمي: أداء الحملات، تحسين معدلات التحويل تحليلات تحسين محركات البحث: بحث الكلمات المفتاحية، تحليل الأداء، تتبع النتائج أتمتة البيانات: عمليات استخراج وتحويل البيانات، أتمتة سير العمل والتقارير الأدوات التقنية: Python (Pandas، NumPy، Scikit-learn)، SQL المتقدم، Power BI، Tableau، Excel Power Query، Google Analytics 4، Looker Studio، Git، تكامل الواجهات البرمجية. الشهادات: Google Data Analyst، IBM Data Analytics، التسويق الرقمي. أبني حلول تحليلية قابلة للتوسع، وليس مجرد تقارير لمرة واحدة. Data Analytics & Business Intelligence Specialist, transforming complex data into actionable insights that drive data-driven decisions and measurable growth. Proven expertise in Big Data Analysis: Analyzed 500K+ transactions and applied Customer Segmentation on 4,000 clients using Python and SQL, achieving 25% improvement in targeting accuracy. Built Predictive Models with 83% success rate to identify revenue drivers and strategic opportunities. Core Competencies: Customer Analytics: Behavior Analysis, RFM Segmentation, Customer Lifetime Value (CLV) Data Visualization: Interactive Dashboards on Power BI & Tableau Predictive Analytics: Machine Learning Models, Time Series Forecasting, A/B Testing Digital Marketing Analytics: Campaign Performance, Conversion Rate Optimization (CRO) SEO Analytics: Keyword Research, Search Console Analysis, Performance Tracking Data Automation: ETL Processes, Workflow Automation, Reporting Automation Tech Stack: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), Advanced SQL, Power BI, Tableau, Excel Power Query, Google Analytics 4, Looker Studio, Git, APIs Integration. Tools: Ahrefs, SEMrush, Screaming Frog, Jupyter Notebooks. Certifications: Google Data Analyst, IBM Data Analytics, Digital Marketing. Building Scalable Analytics Solutions, Not One-Time Reports.