نظام التعرف على تعبيرات الوجه

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج خفيف وفعال للتعرف على المشاعر الإنسانية من صور أو فيديوهات الوجه في الوقت الحقيقي. يقوم النظام بتحليل ملامح الوجه واستخراج الخصائص المهمة ثم تصنيف التعبير العاطفي للشخص. تم تطوير النظام باستخدام تقنية HOG لاستخراج الخصائص مع خوارزمية الانحدار اللوجستي لتصنيف المشاعر. يعتمد النموذج على تحليل أنماط الحواف والملامح في الوجه ثم تحديد الفئة العاطفية المناسبة. يقوم النظام بتصنيف عدة مشاعر أساسية مثل السعادة والحزن والغضب والدهشة وغيرها من التعبيرات الشائعة. حقق النموذج دقة تصنيف تقارب 90٪ عبر 8 فئات عاطفية مختلفة مع الحفاظ على سرعة عالية تسمح باستخدامه في التطبيقات التي تعمل في الوقت الحقيقي مثل أنظمة المراقبة الذكية أو التفاعل بين الإنسان والحاسوب. ماذا ستستلم ستستلم كود باثون بيصغة ipynb. يعمل في الحال دون الحاجه للانتظار كل مره لتدريب و تعليم المودل ستستلم الكود المدرب علي البيانات المحفوظ بصيغة joblib. ماذا ستستلم 4 اكواد مدربه 1 صفحة front-end 1كود التطبيق بصيغة ipynb