بناء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

تحويل البيانات إلى تنبؤات دقيقة باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning). بصفتي مهندس تعلم آلة، أقدم خدمة بناء نماذج ذكاء اصطناعي بلغة Python، مع تسليم كود احترافي جاهز للاستخدام. الخدمة الأساسية تشمل: تحليل مبدأي للبيانات. تدريب نموذج واحد (Classification أو Regression). تقييم الأداء (Accuracy, F1-score). تسليم الكود موثقاً (Jupyter Notebook أو .py). حدود الخدمة الأساسية (5$): البيانات: حتى 25,000 صف و25 عموداً. نطاق الكود: تحميل البيانات، التدريب، التقييم، وحفظ النموذج. لا تشمل الخدمة الأساسية التعلم العميق (Deep Learning)، واجهات المستخدم (GUI)، أو تطبيقات الويب مثل Streamlit (هذه الخدمات متاحة ضمن التطويرات). مميزات إضافية وتطويرات: نماذج الرؤية الحاسوبية (Computer Vision). تحسين وبناء النماذج المتقدمة (مثل XGBoost). تحويل النماذج لتطبيقات ويب تفاعلية. ملاحظة: يرجى التواصل عبر الرسائل قبل تأكيد الطلب لمناقشة تفاصيل المشروع.