تنظيف و تحليل بيانات مع رسوم توضيحيه باستخدام python

أساعدك على تحويل الأرقام المبعثرة إلى رسومات واضحة وتحليل بسيط يوضح لك الاتجاهات، المشاكل، والفرص داخل بياناتك باستخدام Python و ان تاخد قرارات مبنية على أرقام واضحة ورسومات مباشرة. ماذا سافعل ؟ فحص البيانات (Data Overview) قراءة البيانات من ملفات CSV / Excel معرفة حجم الداتا وعدد الأعمدة تحديد نوع كل عمود (رقمي / نصي / تصنيفي) اكتشاف القيم المفقودة والتكرار حساب: Mean Median Standard Deviation Min / Max تحليل توزيع البيانات ملاحظات على القيم غير المنطقية Visualization (رسومات توضيحية) Bar Charts لعرض الفئات Histograms لفهم التوزيع Boxplots لاكتشاف القيم الشاذة (Outliers) رسومات واضحة وسهلة الفهم ومناسبة للتقارير النتيجة التي ستحصل عليها: Jupyter Notebook منظم يوضح الرسومات والتحليلات ملخص نصّي بالنتائج والملاحظات عدد الشيتات: 1-3 sheets عدد الصفوف لكل sheet: حتى 10,000 row مدة التنفيذ: 24-48 ساعة (حسب حجم البيانات) خدمات إضافية (بزيادة تكلفة): التعامل مع datasets كبيرة جدًا تسليم الكود المستخدم في Python تجهيز تقرير PDF مفصل مع كل الرسومات الأدوات المستخدمة Python Pandas NumPy Matplotlib / Seaborn