بناء نموذج للذكاء الاصطناعي للتنبؤ الاخبار الحقيقيه والمزيفه

هل تبحث عن وسيلة تقنية موثوقة للتحقق من صحة الأخبار؟ أقدم لك خدمة بناء نموذج ذكاء اصطناعي متكامل متخصص في تحليل النصوص وتصنيف الأخبار إلى (حقيقية أو مزيفة) باستخدام أحدث تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP). ما الذي سأقدمه لك في هذه الخدمة: تحليل البيانات: تنظيف ومعالجة البيانات النصية (Preprocessing). بناء النموذج: استخدام خوارزميات متقدمة مثل (Random Forest, SVM, أو LSTM) لضمان أعلى دقة. تقييم الأداء: تزويدك بتقرير عن دقة النموذج (Accuracy, Precision, Recall). تسليم الكود: ستحصل على ملف الكود البرمجي (Jupyter Notebook أو Python Script) مع شرح لكيفية التشغيل. نطاق البيانات (Data Scope): سأقوم ببناء النموذج بالاعتماد على قاعدة بيانات تحتوي على ما يصل إلى 5000 خبر (حقيقية ومزيفة) لضمان دقة التدريب. مصدر البيانات: الخدمة تشمل العمل على بيانات يوفرها العميل، أو سأقوم باستخدام مجموعات بيانات مفتوحة وموثوقة (مثل Kaggle datasets) في حال عدم توفر بيانات لدى المشتري. (ملاحظة: إذا كنت ستقوم بعمل Web Scraping لجمع بيانات جديدة بنفسك، يرجى ذكر ذلك كـ "تطوير إضافي" بسعر منفصل). مخرجات الخدمة (Final Deliverables): ستحصل عند نهاية الخدمة على نموذج برمجيا (Python Script/Jupyter Notebook) مكتوب بلغة Python، يشمل مراحل تنظيف البيانات، التدريب، واختبار الدقة. الكود سيكون جاهزاً للاستخدام للأغراض البحثية أو التطويرية، مع شرح واضح لكيفية إدخال خبر جديد والحصول على النتيجة فوراً.