نظام لوصف الصور تلقائيا Image Captioning بالذكاء الاصطناعي

تطوير أنظمة Image Captioning باستخدام تقنيات زي: - CNN (زي ResNet أو VGG) لاستخراج معالم الصورة. - LSTM لتوليد النص تسلسلياً. - Attention Mechanism علشان النموذج يركز على أجزاء الصورة أثناء كتابة كل كلمة. مميزات الخدمة - توليد وصف طبيعي للصور: النموذج يكتب جملًا وصفية دقيقة ومعبرة عن محتوى الصورة، كما لو كان إنسانًا يصفها. - آلية الانتباه (Attention): النموذج يركز على أجزاء الصورة أثناء توليد كل كلمة، مما يحسّن دقة الوصف وجودته. - بنية متقدمة (CNN LSTM Attention: أستخدم CNN لاستخراج معالم الصورة، و LSTM لتوليد النص، و Attention لمحاذاة المعالم مع الكلمات. - دعم اللغتين العربية والإنجليزية: يمكن تدريب النموذج على أي لغة بشرط توفير بيانات captions مناسبة (أعمل حالياً على الإنجليزية مع إمكانية التعديل للعربية). - يعمل على أي مجال صور:سواء كانت صور طبيعة، منتجات، طبية، سيارات، أو غيرها – النموذج يتكيف مع بياناتك. - تقييم أداء النموذج: أستخدم مقاييس مثل BLEU Score لتقييم جودة النصوص المولدة مقارنة بالوصف البشري. - معالجة متكاملة للنصوص: تنظيف، tokenization، padding، وإنشاء قاموس المفردات تلقائياً. - تسليم نموذج مدرب و كود كامل: تحصل على Notebook مفصل، نموذج وأمثلة على captions لصور جديدة. - مرونة في حجم البيانات: يتم تحديد عدد صور التدريب/الاختبار حسب سعر الخدمة (مثال: تدريب على 2000 صورة اختبار على 200 توليد لـ 10 صور جديدة). - تسليم نموذج مُعدَّل (Fine-tuned) وليس من الصفر: نبدأ بنموذج CNN مدرب مسبقاً (ResNet/VGG) ونُدرّب طبقات LSTM Attention على بياناتك الخاصة.