تحليل مخاطر الائتمان وتصنيف العملاء باستخدام تعلم الآلة

إيه المشكلة اللي بتحلها الخدمة دي؟ لو عندك بنك أو شركة تمويل أو منصة إقراض، أكيد عندك: بيانات عملاء (سجلات طلبات) سجلات ائتمانية (تاريخ سدادهم) وعايز تعرف مين من العملاء ممكن يتأخر في السداد أو يتحول لديون معدومة قبل ما يحصل المشكلة. أنا هابني لك نموذج ذكاء اصطناعي يتعلم من بياناتك السابقة ويتنبأ بالعملاء بنسبة دقة عالية. إيه اللي هتاخده مني؟ (ما سيحصل عليه العميل) 1. نموذج SVM متدرب ومحسن نموذج جاهز للتصنيف، مدرب على بياناتك تم تحسينه تلقائياً عشان يعطيك أفضل نتيجة يقسم العملاء لـ: Low Risk (آمنين) High Risk ممكن يتأخروا 90 يوم أو أكثر) 2. فهم سبب التصنيف مش بس يقولك "العميل ده" لا، كمان يقولك ليه (أهم الميزات المؤثرة زي: الدخل، العمر، سنوات الخبرة) 3. تقييم دقيق للنموذج تعرف قد إيه النموذج دقيق قبل ما تستخدمه على أرض الواقع مقاييس واضحة: الدقة، الاستدعاء، F1-score