تحليل حجوزات الفنادق باستخدام بايثون

خطوات العمل التي قمت بها : فهم طبيعة البيانات وأهداف المشروع استكشاف البيانات (EDA) تنظيف البيانات (إزالة القيم المفقودة والتكرار) معالجة القيم الشاذة (Outliers) تحليل العلاقات بين المتغيرات إنشاء تصورات بيانية (Charts & Graphs) استخراج Insights واضحة وقابلة للتطبيق تلخيص النتائج في تقرير منظم التحليل الذي يقدمه المشروع : تحليل معدلات إلغاء الحجوزات تحليل تأثير مدة الحجز المسبق (Lead Time) تحليل متوسط السعر اليومي (ADR) تحليل مدة الإقامة تحليل سلوك العملاء حسب النوع (Customer Type) تحليل السوق (Market Segments) مقارنة بين فنادق المدن والمنتجعات تحليل حسب الدول والمواسم حجم البيانات المشمول بالسعر : حتى 50,000 صف بيانات ضمن السعر الأساسي بيانات أكبر من ذلك يتم الاتفاق عليها بسعر إضافي ما يتضمنه السعر : تنظيف وتجهيز البيانات تحليل استكشافي كامل (EDA) إنشاء رسوم بيانية احترافية استخراج Insights واضحة تقرير نهائي منظم وسهل الفهم دعم بسيط بعد التسليم للتعديلات التسليم يشمل : ملف التحليل (Jupyter Notebook أو PDF) ملف البيانات بعد التنظيف صور الرسوم البيانية تقرير مكتوب بالنتائج النتيجة النهائية : فهم واضح لسلوك العملاء تحديد أسباب إلغاء الحجوزات تحسين استراتيجيات التسعير معرفة أفضل فئات العملاء للاستهداف دعم اتخاذ القرار بناءً على بيانات حقيقية