تحليل البيانات وعمل رسومات توضيحية| Data Analysis and Visualization

البيانات هي لغة العصر الحالية ومن أهم الأدوات التي تتيح سهولة اتخاذ القرارات الصحيحة عند النظر إلى البيانات الصحيحة المتوفرة. ونظرا للحاجة إلى الوصول إلى البيانات الصحيحة من صورتها الأساسية المتوفرة؛ فإن ذلك يتطلب العمل المشترك مع مهندس/محلل بيانات (Data Engineer / Data Analyst) وذلك للوصول إلى البيانات المرجوة. نظرا لخلفيتي الهندسية في مجال الـ Planning وما تحتويه من قراءة للبيانات لاتخاذ القرارات السليمة؛ فإني سأعمل معك علي تحسين جودة البيانات وتنظيمها للوصول إلى النتيجة المتوقعة لاستخدامها في التحليل (Analysis). نظرا لتواجد الكثير من البيانات والتي تتطلب وقت كبير في مراجعتها لإمكانية إتخاذ القرارات الصحيحة ونظرا لعدم توافر الوقت الكافي لدي متخذي القرارات لمراجعة جميع البيانات فإنه يصبح من الأفضل عمل تحليل للبيانات وإضافة رسومات بيانية وتوضيحية Data Visualization وذلك لإمكانية عرض قصة البيانات في شكل يمكن فهم في القليل من الوقت لضمان إتخاذ القرار السليم. ولهذا يمكنني المساعدة في عمل ذلك عن طريق التالي: • عمل تحليل للبيانات المستلمة عن طريق الـ Python / SQL. • عمل الرسومات البيانية المطلوب توضيحها لصاحب القرار لضمان إيصال مضمون البيانات وعرض قصة البيانات بصورة فعالة وذلك باستخدام Python. وبناءا على ما سبق فإنه سيتم تسليم التالي: • نسخة من البيانات المفلترة بعد عمل النظافة والتحليل اللازم لها. • تسليم ملف Spreadsheet به النتائج النهائية. • تسليم notebook موضح به الكود المستخدم والكود الخاص بالـ Data Visualization. • تسليم الرسومات البيانية المطلوبة في صيغة JPG وبحد أقصي 10 رسومات بيانية. ولتحقيق ذلك يلزم استلام التالي: • البيانات المراد تحليلها (موضحا هل يتم عمل نظافة لها (Cleaning) ام لا ويتم الاستلام في ملفات Spreadsheet علي ان يكون الحد الأقصي للملفات جميعا هو 1 جيجا بايت. • نبذة بسيطة عن النتيجة النهائية المطلوبة لإمكانية وضع تصور عن خط سير العمل. ملحوظة: أقصي حجم للبيانات يمكن العمل عليه هو 1 جيجا بايت.