برمجة وبناء نماذج التعلم العميق Deep Learning and Computer Vision باستخدام Python

هل تريد دمج قوة الذكاء الاصطناعي في مشروعك؟ أقدم لك خبرتي في بناء وتطوير نماذج التعلم العميق (Deep Learning) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) باستخدام Python وأحدث المكتبات مثل TensorFlow و PyTorch. ما الذي ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية (5$): مقابل 5 دولارات، سأقوم بتنفيذ مهمة واحدة من المهام التالية لضمان الوضوح: معالجة وتجهيز مجموعة بيانات (Dataset) لـ 100 صورة (تحجيم، تنقية، وتحويلها لصيغة مناسبة للتدريب). أو كتابة كود Python لبناء هيكل شبكة عصبية بسيطة (Architecture Design) مثل CNN أو Simple ANN بدون تدريب. أو تقديم استشارة تقنية لمدة 15 دقيقة حول كيفية اختيار الخوارزمية الأنسب لمشروعك (YOLO, ResNet, etc). أو فحص كود Deep Learning موجود لديك وإصلاح خطأ برمجى واحد (Debugging). خدمات إضافية (يمكنك طلبها من تطويرات الخدمة): تدريب نماذج الرؤية الحاسوبية (Object Detection) باستخدام YOLOv8 على بياناتك الخاصة. بناء نماذج تصنيف الصور (Image Classification) بدقة عالية. تسليم النموذج بصيغة جاهزة للاستخدام (Saved Model) مع كود التشغيل (Inference Script). تصميم واجهة مستخدم بسيطة (Web App) عبر Gradio لتجربة النموذج فوراً. لماذا تختارني؟ خبرة في التعامل مع نماذج SOTA الحديثة. كود نظيف ومشروح بالكامل (Well-documented). دعم فني بعد التسليم لضمان عمل النموذج بشكل صحيح. ملاحظة: بناء النماذج الكاملة وتدريبها يتطلب وقتاً ومجهوداً، لذا يرجى مراجعة "تطويرات الخدمة" بالأسفل أو التواصل معي لمناقشة حجم مشروعك قبل الطلب. تطويرات الخدمة (Add-ons) : تدريب نموذج YOLOv8 على 500 صورة: [مبلغ إضافي] و [مدة إضافية]. تصميم تطبيق ويب (Gradio/Streamlit) للنموذج: [مبلغ إضافي].