تحليل البيانات باستخدام مكتبات بايثون

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات مبيعات بسيطة باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas بهدف استخراج بعض المعلومات المهمة مثل إجمالي الأرباح وأداء المنتجات المختلفة. كما تم استخدام مكتبة Matplotlib لإنشاء رسم بياني يوضح الإيرادات الخاصة بكل منتج. تفاصيل الخدمة الأساسية مقابل 5$: حجم البيانات تشمل الخدمة تحليل ملف بيانات واحد بصيغة (CSV أو Excel) يحتوي على ما يصل إلى 1000 صف بيانات و10 أعمدة كحد أقصى. نوع التحليل المقدم سيتم إجراء تحليل بيانات أساسي باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وMatplotlib، ويشمل ذلك: فحص البيانات واكتشاف القيم المفقودة أو المكررة. تنظيف البيانات بشكل أساسي عند الحاجة. حساب المؤشرات الإحصائية الأساسية مثل: • المجموع الكلي (Total) • المتوسط الحسابي (Average) • أعلى قيمة وأقل قيمة (Max / Min) تحليل البيانات حسب الفئات (مثل تحليل المبيعات حسب المنتج أو القسم إن وجدت). الرسوم البيانية سيتم إنشاء من 2 إلى 3 رسوم بيانية لعرض النتائج بصريًا مثل: Bar Chart لعرض المقارنات بين الفئات. Line Chart لعرض التغيرات أو الاتجاهات. Pie Chart لعرض النسب والتوزيع. الملفات التي سيحصل عليها العميل ملف التحليل البرمجي (Python Script أو Jupyter Notebook). صور الرسوم البيانية الناتجة عن التحليل. ملخص قصير يوضح أهم النتائج المستخلصة من البيانات. ملاحظة: تشمل هذه الخدمة التحليل الأساسي فقط. في حال كانت البيانات أكبر حجمًا أو يتطلب التحليل نماذج متقدمة أو معالجة معقدة للبيانات، يمكن طلب تطوير الخدمة مقابل تكلفة إضافية.