تنظيف البيانات باستخدام لغة البايثون

انا عالم بيانات استطيع التعامل مع البيانات وفهمها جيدا ويمكننى عمل: EDA (Exploratory Data Analysis) من خلال الاتى: تنظيف البيانات فهم توزيع البيانات من خلال الاحصائيات الوصفية لها اكتشاف العلاقات بين المتغيرات رسم Graphs / Visualizations اكتشاف Outliers ولكن هذه الخدمة التى اقدمها هى بمثابة اول مرحلة نحو اكتشاف البيانات بشكل صحيح وهى (تنظيف البيانات) باستخدام لغة Python وذلك عبر: - ازالة البيانات المكررة ( duplicates ) - التعامل مع اى بيانات مفقودة او لا تحمل قيم ( Missing/ Null Values ) - تنظيم الجداول وهيكلتها بشكل صحيح - وتجهيز البيانات للاستخدام المباشر والتحليل الأدوات المستخدمة: Python (Pandas – NumPy) أو قواعد البيانات مثل: SQL / Excel / CSV حجم البيانات: لا يزيد عن 2000 صف (rows) ولا يزيد عن 20 عمود (columns) طريقة تسليم المشروع: ملف بيانات منظم وجاهز للاستخدام (CSV / Excel) كود بايثون منظم ومشروح (في حالة استخدام Python) شرح بسيط للخطوات التي تم تنفيذها