خدمة تطوير أنظمة Computer Vision وتحليل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي

وصف الخدمة أقدم خدمة تصميم وتطوير أنظمة Computer Vision باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور والفيديو واستخراج المعلومات منها بدقة عالية. يمكن استخدام هذه الأنظمة في العديد من التطبيقات مثل اكتشاف الأجسام، تصنيف الصور، تحليل الفيديو، والتعرف على الأنماط داخل الصور. يتم بناء النظام باستخدام أحدث نماذج Deep Learning لضمان أفضل أداء ممكن. البيانات المطلوبة: الحد الأقصى للبيانات التي يمكن التعامل معها بكفاءة: صور: حتى 15000صورة فيديوهات: حتى 50 ساعة من الفيديو ما الذي يمكنني تنفيذه يمكن للعميل اختبرا نوع واحد فقط: Image Classification تصنيف الصور Object Detection اكتشاف الأجسام داخل الصور Image Segmentation تقسيم الصور OCR استخراج النصوص من الصور خطوات العمل: تجهيز وتنظيف البيانات تحليل البيانات البصرية اختيار أفضل نموذج مناسب للمشروع تدريب النموذج وتحسين أدائه اختبار النموذج وتقييم النتائج التقنيات المستخدمة Python OpenCV PyTorch أو TensorFlow YOLO NumPy Matplotlib ما الذي سيستلمه العميل: النموذج المدرب بالكامل كود المشروع منظم وقابل للتعديل إمكانية توفير FastAPI API لاستخدام النموذج داخل أي تطبيق إمكانية توفير واجهة تجربة باستخدام Streamlit دليل تشغيل كامل مميزات الخدمة: تنفيذ مخصص حسب احتياجات المشروع كود نظيف ومنظم (Clean Code) اختيار أفضل Architecture للمشكلة إمكانية التوسع والتطوير مستقبلاً الالتزام بالجودة وموعد التسليم