تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) واستخراج الأنماط باستخدام Python

إذا كان لديك ملف بيانات وتريد فهمه بشكل أعمق قبل بناء نماذج Machine Learning أو اتخاذ قرارات تحليلية، يمكنني مساعدتك في إجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (Exploratory Data Analysis) باستخدام Python. مقابل 15$ ستحصل على: حجم العمل: تحليل ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel يحتوي على: حتى 5000 صف حتى 20 عمود خطوات التحليل: فهم هيكل البيانات تحديد أنواع المتغيرات (Numerical / Categorical) استكشاف حجم البيانات التحليل الإحصائي حساب الإحصاءات الوصفية مثل: Mean, Median, Standard Deviation, Quartiles تحليل العلاقات بين المتغيرات إجراء Correlation Analysis اكتشاف العلاقات بين الأعمدة تحليل توزيع البيانات دراسة توزيع المتغيرات تحليل Skewness اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) ما الذي ستستلمه؟ تقرير PDF يحتوي على الرسومات البيانية مثل: Heatmaps Scatter Plots Histograms ملخص بأهم 5 Insights تم اكتشافها من البيانات ملف Jupyter Notebook يحتوي على كود Python منظم يوضح خطوات التحليل لماذا هذه الخدمة؟ فهم أفضل للبيانات قبل بناء النماذج عرض بصري واضح للأنماط داخل البيانات كود منظم يمكن استخدامه لاحقًا في مشاريع أخرى