بناء نموذج تعلم آلي (Classification/Regression) باستخدام Python

أقدم لك خدمة بناء نموذج تعلم آلي (Classification/Regression) باستخدام Python. سأقوم بتدريب النموذج بناءً على البيانات التي تقدمها مع تحسين أداء النموذج لأفضل دقة ممكنة باستخدام تقنيات مثل Cross-Validation وHyperparameter Tuning. حجم العمل المقدم: الحد الأقصى: 2,000 صف و5 أعمدة من البيانات عدد الملفات: حتى 2 ملف CSV أو Excel عدد الأعمدة: حتى 5 أعمدة اضافات: الإضافة الأولى: تحسين النموذج باستخدام Ensemble Methods السعر: 20$ الزمن المضاف: 2 أيام الإضافة الثانية: إضافة Preprocessing متقدم (مثل التعامل مع القيم المفقودة أو الشاذة) السعر: 15$ الزمن المضاف: 1 يوم الإضافة الثالثة: إضافة نشر Streamlit محلي: نشر النموذج على جهاز العميل باستخدام Streamlit لسهولة التفاعل مع البيانات والنموذج في بيئة محلية دون الحاجة لاستضافة خارجية. السعر: 15$ الزمن المضاف: 1 أيام المميزات: اختيار النموذج المناسب: بناء نموذج تصنيف (Classification) أو توقع (Regression) استخدام تقنيات Cross-Validation: تقييم النموذج باستخدام تقنيات مثل K-Fold أو LOOCV تحسين النموذج: استخدام Hyperparameter Tuning للحصول على أفضل دقة رسومات بيانية: لعرض أداء النموذج ونتائجه تسليم كود Python منظم وقابل لإعادة الاستخدام ما الذي سيستلمه المشتري: كود Python مرفق بالنموذج النهائي (تصنيف أو توقع) رسومات بيانية تبين أداء النموذج تقرير مختصر يوضح نتائج النموذج (دقة، Precision، Recall، إلخ) بيانات جاهزة للاستخدام مع نتائج التنبؤات أو التصنيف