عرض للبيانات باستخدام Pandas و Matplotlib

1. تحليل وتجهيز البيانات (بواسطة Pandas) استيراد البيانات: قراءة الملفات بمختلف الصيغ (CSV, Excel, SQL, JSON). تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة، حذف التكرارات، وتصحيح أنواع البيانات. التجميع والتلخيص: حساب المتوسطات، الأعداد، والارتباطات بين المتغيرات المختلفة باستخدام دالة groupby. 2. التمثيل البصري (بواسطة Matplotlib) أنواع الرسوم التي توفرها الخدمة: الرسوم الخطية (Line Plots): مثالية لمراقبة التغيرات عبر الزمن (مثل أسعار الأسهم أو نمو المبيعات). الأعمدة البيانية (Bar Charts): للمقارنة بين فئات مختلفة (مثل أداء الموظفين أو مبيعات المنتجات). المخططات الدائرية (Pie Charts): لعرض الحصص السوقية أو النسب المئوية من المجموع. مخططات التشتت (Scatter Plots): لاكتشاف العلاقات والارتباطات بين متغيرين. عدد مجموعات البيانات أو الملفات التي سيتم تحليلها: ملف واحد حتى 1000 صف عدد المخططات أو الرسوم البيانية التي سيتم تسليمها : 2 رسوم بيانية فقط لكل طلب