تحليل البيانات باستخدام Python

وصف الخدمة أصبحت العديد من الشركات وأصحاب الأعمال اليوم في حاجة إلى تحليل بياناتهم بشكل احترافي للمساعدة في اتخاذ قرارات مبنية على معلومات دقيقة، ومعرفة نقاط القوة والضعف داخل بياناتهم. مرحبًا، أنا آلاء، مهندسة ومحللة بيانات، أساعدك في تحويل بياناتك إلى رؤى واضحة وقابلة للتطبيق من خلال تحليل احترافي للبيانات وعرضها بصريًا بطريقة سهلة الفهم، مما يساعدك على اكتشاف الأنماط واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. ما الذي سأقدمه لك في هذه الخدمة؟ تحليل البيانات باستخدام Python داخل بيئة Jupyter Notebook. تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة إن وجدت. استخراج أهم المؤشرات والنتائج من البيانات. إنشاء تقارير بصرية ورسومات بيانية احترافية لعرض النتائج. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python Pandas NumPy Matplotlib Seaborn الرسوم البيانية التي يمكن إنشاؤها: Pie Chart Histogram Box Plot Scatter Plot Correlation Heatmap تفاصيل الخدمة الأساسية: عدد الصفوف: حتى 5000 صف. عدد الأعمدة: حتى 15 عمود. مميزات الخدمة: كود منظم ونظيف. نتائج دقيقة وموثوقة. إمكانية المراجعة بعد التسليم إذا لزم الأمر.