تصميم نظام RAG وبناء AI Chatbot يعتمد على بياناتك الخاصة

وصف الخدمة أقدم خدمة تصميم وتطوير أنظمة RAG (Retrieval Augmented Generation) لإنشاء Chatbots أو AI Assistants تعتمد على بياناتك الخاصة مثل المستندات أو قواعد المعرفة. يعتمد النظام على دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع Vector Database لاسترجاع المعلومات بدقة عالية وتقليل الهلوسة في الإجابات. هذه التقنية مناسبة لبناء: Chatbots للشركات أنظمة سؤال وجواب على المستندات مساعدين ذكاء اصطناعي للمعرفة الداخلية مكونات النظام • تجهيز البيانات (PDF – DOCX – TXT – CSV) • تقسيم المستندات وتحويلها إلى Embeddings • بناء Vector Database • تطوير نظام RAG للاسترجاع والإجابة • تحسين جودة الإجابات وتقليل الأخطاء التقنيات المستخدمة Python LangChain أو LlamaIndex Vector Databases (FAISS / Chroma / Pinecone) نماذج Transformer الحديثة مميزات الخدمة: تنفيذ مخصص حسب احتياجات العميل Clean Code بكود Python منظم وسهل التعديل اختيار أفضل Architecture وتقنيات مناسبة للمشروع عند الطلب إمكانية التوسع والتطوير مستقبلاً بسهولة التزام بالجودة وموعد التسليم التسليم للعميل: كود المشروع كامل ومنظم نظام RAG جاهز للتشغيل FastAPI API لاستخدام النظام داخل تطبيقك واجهة تجربة عبر Streamlit عند الطلب دليل تشغيل كامل حدود البيانات حتى 10000 مستند أو عنصر نصي حسب طبيعة المشروع.