تنظيف وتجهيز البيانات لضمان دقة التحليل وبناء النماذج (Data Cleaning & Data Preparation)

وصف المشكلة: بيانات ناقصة (Missing Values) - تكرار سجلات (Duplicates) - أخطاء إدخال (Inconsistent Formatting) - Outliers غير منطقية - اختلاف في الوحدات والتنسيقات - أعمدة غير مفهومة أو غير منظمة - بيانات غير جاهزة للتحليل أو الموديل مما يؤدي :تحليل خاطئ قرارات غير دقيقة موديلات ضعيفة الأداء أقوم بتنظيف وتجهيز البيانات بشكل احترافي لضمان: دقة أعلى في التحليل - تحسين أداء نماذج الـ Machine Learning - تنظيم البيانات بشكل يسهل قراءتها واستخدامها - تقليل الأخطاء في التقارير والقرارات حجم الداتا: 50k صف الملفات النهائية: - CSV نظيف وجاهز للتحليل أو Excel منظم أو SQL-ready format بالاضافة الي تقرير مرفق يشمل: المشاكل اللي تم اكتشافها - نسبة القيم المفقودة قبل/بعد - ملاحظات عن جودة البيانات