machine learning for dataset

🔹 **Spam Detection System باستخدام Machine Learning** قمتُ بتطوير نظام ذكي لكشف وتصنيف الرسائل المزعجة (Spam Detection System) يعتمد على تقنيات التعلم الآلي، بهدف تصنيف الرسائل بدقة إلى: * ✅ رسائل غير مزعجة (Ham) * 🚫 رسائل مزعجة (Spam) 💡 ماذا قمتُ بتنفيذه؟ * إجراء **معالجة مسبقة شاملة للبيانات (Data Preprocessing)** تضمنت: * تنظيف النصوص (إزالة الرموز، علامات الترقيم، الأحرف غير المهمة) * تحويل النصوص إلى حروف صغيرة * Tokenization (تقسيم النص إلى كلمات) * إزالة الكلمات الشائعة (Stopwords) * معالجة القيم المفقودة * تحويل النصوص إلى تمثيل رقمي باستخدام تقنيات مثل **TF-IDF / Count Vectorization** * تدريب نماذج تعلم آلي خاضعة للإشراف مثل: * Naive Bayes * Logistic Regression * Random Forest * تقييم أداء النماذج باستخدام: * Accuracy * Precision * Recall * F1-Score * اختيار النموذج الأفضل بناءً على الأداء ### 🎯 ماذا سيسلم العميل؟ ✔️ كود منظم ونظيف (Python Notebook / Script) ✔️ نموذج مدرّب وجاهز للاستخدام ✔️ تقرير يوضح النتائج ومقاييس الأداء ✔️ إمكانية نشر النموذج كـ API (Flask / FastAPI) عند الطلب ✔️ دعم لتطوير النظام مستقبلاً أو تحسين الدقة ✨ **القيمة التي أقدمها لك:** نظام دقيق وسريع يساعد على تقليل الرسائل المزعجة، تحسين تجربة المستخدم، وزيادة أمان أنظمة التواصل.