بناء نماذج تعلم آلي لتحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج

وصف الخدمة سأقوم بـ بناء نموذج تعلم آلي أولي لبياناتك وتحويلها إلى توقعات مبدئية. هذه الخدمة مثالية للمشاريع الصغيرة، الأبحاث الأكاديمية، أو لأغراض الاختبار والتحقق الأولي من إمكانية استخدام التعلم الآلي لبياناتك. أضمن لك نموذجاً نظيفاً وقابلاً للتشغيل باستخدام Python. ماذا سأقدم لك؟ 1. البيانات: العمل على مجموعة بيانات واحدة بحد أقصى 500 صف (Row). 2. التحضير الأولي: معالجة المشكلات الأساسية في البيانات (مثل تنظيف القيم المفقودة والترميز الضروري). 3. النموذج: بناء وتدريب نموذج تعلم آلي واحد باستخدام خوارزمية قياسية ومناسبة (مثل الانحدار الخطي البسيط أو خوارزمية شجرة القرار). مميزات الخدمة كود Python وظيفي ومُعلق تسليم الكود كاملاً جاهزاً للتشغيل الفوري ضمن بيئة Python. تقييم دقيق للأداء قياس أداء النموذج باستخدام مقياس واحد قياسي (Accuracy/RMSE) لضمان الشفافية. تجهيز البيانات بكفاءة معالجة أساسية للمشاكل لضمان عمل الخوارزمية بشكل صحيح. خارطة طريق للتطوير إمكانية تطوير الخدمة لاحقاً للحصول على دقة أعلى أو تحليل استكشافي معمق. ما الذي ستستلمه الكود البرمجي: تسليم ملف Python نظيف ومُعلق يضم كود النموذج القابل للتشغيل. التقرير: تقرير موجز (صفحة واحدة) يوضح طريقة العمل، الإجراءات المتخذة على البيانات، ومقاييس الأداء الأساسية (كالدقة أو خطأ المتوسط التربيعي).