تجهيز وتنظيف البيانات (Data Preprocessing)

البيانات الخام هي العائق الأول أمام أي نموذج ذكاء اصطناعي ناجح. في هذه الخدمة، سأحول بياناتك إلى ملف منظم، نظيف، وجاهز تماماً للتدريب أو التحليل الإحصائي. حدود الخدمة الأساسية: حجم البيانات: معالجة ملف واحد يصل إلى 10,000 صف أو حجم 50MB (أيهما أقرب). نوع البيانات: البيانات الجدولية (Structured Data) بصيغ CSV, Excel, JSON. المعالجة المشمولة: التعامل مع القيم الناقصة (Missing Values): تعويضها أو حذفها حسب طبيعة البيانات. إزالة التكرار (Duplicates): تنظيف الملف من أي سجلات مكررة. توحيد الصيغ (Standardization): ضبط تنسيقات التواريخ، الأسماء، والوحدات. الترميز الأساسي (Label Encoding): تحويل البيانات الفئوية لنصوص رقمية بسيطة. الخدمات المتقدمة (تطويرات الخدمة): يمكنك اختيار هذه الإضافات إذا كانت بياناتك تحتاج لمعالجة أعمق: معالجة القيم الشاذة (Outliers): اكتشاف وتعديل الأرقام غير المنطقية التي تفسد النتائج. هندسة الخصائص (Feature Engineering): استخراج أعمدة جديدة أو دمج بيانات لزيادة دقة النماذج. البيانات النصية (NLP Preprocessing): تنظيف النصوص (إزالة الرموز، Stemming) لتجهيزها لتحليل المشاعر أو التصنيف. زيادة حجم البيانات: معالجة ملفات ضخمة (أكثر من 100 ألف صف). ما الذي ستستلمه؟ الملف النهائي: نسخة نظيفة تماماً بصيغة .csv أو .xlsx. كود المعالجة (Notebook): ملف Python يحتوي على خطوات التنظيف لضمان الشفافية وإعادة الاستخدام. تقرير موجز: يوضح حالة البيانات قبل وبعد (عدد القيم التي تم إصلاحها، إلخ).