تنظيف البيانات Data Cleaning

حذف القيم المكررة (Duplicate Data). معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بالحذف أو التعويض حسب طبيعة البيانات. توحيد تنسيق البيانات (تواريخ – أرقام – نصوص). تصحيح الأخطاء الإملائية أو اختلافات الكتابة في الأعمدة النصية. إزالة الصفوف أو الأعمدة غير المهمة. تحويل أنواع البيانات (Text إلى Numbers أو Dates عند الحاجة). تقسيم أو دمج الأعمدة لتحسين التحليل. ترتيب البيانات وإعدادها لتكون جاهزة للرسوم البيانية أو التحليل الإحصائي. حدود الخدمة الأساسية: الملفات المقبولة: Excel – CSV – Google Sheets. معالجة أساسية إلى متوسطة (بدون نماذج Machine Learning). مناسبة لـ: تجهيز البيانات قبل تصميم Dashboard. تنظيف بيانات المشاريع الجامعية. إعداد بيانات التقارير للشركات. تجهيز البيانات للتحليل باستخدام Python أو Excel أو Power BI