بناء نموذج ذكاء اصطناعي (ML / NLP) باستخدام Python

أنا مهندس ذكاء اصطناعي ومطور Backend متخصص في تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). أقدم خدمة تطوير نماذج تعلم آلة قابلة للاستخدام الفعلي، مع تحسين الأداء وتقييم النتائج بطريقة احترافية. يمكنني تنفيذ: نماذج التصنيف (Classification) نماذج الانحدار (Regression) تحليل المشاعر للنصوص (Sentiment Analysis) تصنيف النصوص باستخدام تقنيات NLP الحديثة بناء نماذج Deep Learning باستخدام الشبكات العصبية تحسين النموذج باستخدام Feature Engineering و Hyperparameter Tuning التقنيات المستخدمة: Python Scikit-learn TensorFlow / PyTorch Transformers (لنماذج NLP) Pandas / NumPy Matplotlib ما ستحصل عليه: كود نظيف ومنظم وقابل لإعادة الاستخدام معالجة وتنظيف البيانات تدريب النموذج وتقييمه تقرير مختصر يشرح النتائج ملفات المشروع كاملة ومنظمة (Python Script أو Jupyter Notebook) نموذج مدرب محفوظ بصيغة قابلة لإعادة الاستخدام (Model File مثل .pkl أو .pt) ملف المتطلبات (requirements.txt) لتشغيل المشروع بسهولة إمكانية تحويل النموذج إلى API عند الطلب (خدمة إضافية) تفاصيل الباقة الأساسية (5 دولار): تنفيذ نموذج واحد فقط (تصنيف أو انحدار أو تحليل مشاعر) حجم بيانات حتى 1000 صف كحد أقصى تسليم كود Python منظم (Script أو Notebook) تدريب النموذج وتقييمه باستخدام مقياس أداء واحد مناسب للمهمة تقرير مختصر من صفحة واحدة يوضح النتائج لا يشمل السعر: ضبط متقدم للمعاملات (Hyperparameter Tuning) تحويل النموذج إلى API نشر النموذج أونلاين